Nós acreditamos no impacto positivo que a IA pode ter no mundo

Na Alana AI, Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) não é apenas uma parte da empresa, mas sim sua base. Nós acreditamos em seu papel vital para o avanço da Inteligência Artificial e seu potencial para impactar o mundo positivamente. A pesquisa & desenvolvimento em inteligência artificial ajuda a elevar a utilidade da IA ​​e identificar novas aplicações e soluções. Construímos IAs para tomar decisões mais rápidas, reduzir erro humano e melhorar significativamente diversos produtos, além de ajudar a reduzir custos, melhorar a eficiência dos negócios e fornecer informações sobre o comportamento e preferências de clientes.

Além disso, nós acreditamos que os humanos trabalhando em conjunto com IAs são fundamentais para a implementação desta tecnologia em vários campos. Os seres humanos fornecem a criatividade e o pensamento crítico necessários para desenvolver e implantar soluções de IA, enquanto os sistemas de IA são mais adequados para executar tarefas complexas com rapidez e eficiência. Ao combinar os pontos fortes de humanos e IA, as organizações podem aproveitar o melhor dos dois mundos para melhorar a eficiência, a precisão e o desempenho. Estamos construindo o futuro dos humanos e das IAs.

O que fazemos

Nossa pesquisa incorpora o compromisso da Alana AI com a excelência tecnológica de longo prazo. Somos uma equipe interdisciplinar de profissionais, especialistas em nossas respectivas áreas, que colaboram e inovam para desenvolver novas aplicações de IA. Acreditamos na alavancagem de dados e tecnologia para criar soluções eficientes e eficazes. Nossa equipe é apaixonada por fazer a diferença e se dedica a encontrar as melhores respostas possíveis para as necessidades de nossos produtos.

Nós nos esforçamos para ficar à frente em termos de pesquisa e tecnologia mais recentes e estamos constantemente procurando maneiras inovadoras de aplicar nosso conhecimento à problemas do mundo real. Somos motivados a impactar positivamente o mundo e nos esforçamos para fazer isso por meio de nossa pesquisa.

Nossa missão

Nossa missão é formar uma equipe de pesquisa líder em processamento de linguagem natural e áreas relacionadas, avançando o estado da arte em aplicações teóricas e práticas. Nós nos esforçamos para desenvolver soluções inovadoras para problemas de pesquisa desafiadores usando abordagens tradicionais e de ponta.

Nosso foco é aumentar a acessibilidade das tecnologias de NLP para um público mais amplo, permitindo seu uso generalizado em aplicativos do mundo real. Por fim, procuramos fornecer recursos e orientação à comunidade de pesquisa para que outros possam se beneficiar de nosso trabalho.

Conheça o time

André Felipe Zanella

Researcher

Bacharel em Matemática Pura e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (UEM) com aprendizado de máquina aplicado à sistemas computacionais. Atualmente, seu interesse é a geração de imagens com base em modelos de difusão. André juntou-se à equipe de pesquisa Alana AI para trabalhar com Visão Computacional como Assistente de Pesquisa.

Atos Apollo Silva Borges

Researcher

Bacharel em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Piauí (UFPI) com um M.Sc. em Engenharia Elétrica em Controle e Automação pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFPI, atuando principalmente nas áreas de Inteligência Computacional, Linguística Aplicada e Processamento de Fala. Atualmente trabalha com Reconhecimento de Orador e Reconhecimento Automático de Fala.

Felipe de Souza Farias

Researcher

Possui um M.Sc. em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM) com ênfase em Reconhecimento de Padrões em Imagens e PHD em Engenharia de Defesa pelo Instituto Militar de Engenharia (IME) com ênfase em Inteligibilidade de Fala. Atualmente estuda Reconhecimento Automático de Fala na Alana AI, tentando desenvolver modelos que entendam o que é falado em português e espanhol.

Kayuã Oleques Paim

Researcher

Cientista da computação formado pela UNIPAMPA, com mestrado em Engenharia de Software pela mesma universidade. Tem experiência como pesquisador na área de Inteligência Artificial Aplicada e Redes Neurais Profundas.

Lara Fischer

Research Coordination Intern

Lara é graduada em Matemática pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC e atualmente é mestranda do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - PPGEEL, também da UFSC, com foco em Processamento de Sinais. Sua pesquisa é focada principalmente em Processamento de Imagens usando processos como segmentação semântica e pré-processamento de conjuntos de dados ruidosos.

Maria Vitória de Sousa Viera

Research Coordination Assistant

Engenheira de Produção graduada pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul – UFMS, com especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho. Ex-integrante da pós-graduação em administração da UNESP com foco em Empreendedorismo e Inovação Tecnológica. Também possui experiência em marketing e vendas, gestão de projetos, consultoria comercial e gestão de pessoas.

Niasche Moraes Mendes de Aquino

Researcher

Um linguista fascinado por decifrar a comunicação humana, particularmente interessado na pesquisa da fala e suas aplicações na resolução de problemas do mundo real. Ele possui um B.S. em Linguística e um M.Sc. em Fonética Acústica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Sua pesquisa em cooperação com a segurança pública nacional concentrou-se na extração automática de recursos para comparação de alto-falantes forenses. Atualmente, Niasche trabalha na Alana AI em tecnologias text-to-speech.

William Alberto Cruz Castañeda

Lead Researcher

William é bacharel em ciência da computação pela BUAP, México. Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica pela UFSC, Brasil. PhC pela UDESC, Brasil em Inteligência Artificial.Possui experiência de pesquisa em tópicos de Engenharia Biomédica e Ciência da Computação, incluindo Internet das Coisas, dispositivos vestíveis, aprendizado de máquina e análise de decisão multicritério. Inclui a concepção, desenvolvimento e implementação de soluções computacionais de larga escala que permitem a aquisição, processamento, transmissão e gestão de dados heterogéneos.

Wilmer Lobato Malaver

Researcher

Orientado a resultados e apaixonado por novos desafios, Wilmer formou-se em Engenharia Eletrônica pela Universidade Peruana de Ciências Aplicadas (UPC), com especialização em desenvolvimento de produtos eletrônicos pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Mais tarde, fez mestrado e doutorado. Graduado em Engenharia Elétrica – ambos pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Seus interesses de pesquisa abrangem processamento de sinal de fala, atualmente focado em modelos text-to-speech (TTS).